물품규격 확인서

입찰공고번호	견적 2606-6호(재)		입찰명		온디바이스 인공지능 교육 개발 키트 구매
상호			대표자				(인)
담당자	성명			부서/직위
	휴대폰			이메일

수요부서 확인

(항공드론 혁신융합대학사업단)

성명:

(인)

수요부서 확인자 의견

※ 입찰서 제출시 수요부서에 확인받은 본 물품규격 확인서를 반드시 첨부해야 함

- 첨부하지 않거나 수요부서 확인이 누락된 경우 낙찰대상에서 배제

품목번호	입찰공고 물품 규격 (수량)	제안 물품 규격 (수량)	공고규격 동일여부	비고
1	AI 반도체 기반 온디바이스 인공지능 교육 개발 키트 (20세트)	* 제조사 : * 모델명 :	Y / N
	[용도] o AI 반도체 및 Edge AI 기술 교육·실습을 위한 온디바이스 AI 개발 환경 구축 o 딥러닝 모델 개발, 모델 최적화, NPU 기반 추론 및 AI Vision 응용 서비스 구현 [일반사항 주요 성능 특징] o GPU 서버 기반 환경이 아닌 독립형 Edge AI 환경에서 AI 모델 추론 및 실습이 가능한 All-In-One 교육 플랫폼 구성 o AI 연산 전용 NPU(Neural Processing Unit)를 탑재하여 저전력 환경에서 고성능 AI 추론 수행 가능 o AI 모델 개발부터 최적화(Quantization), NPU 컴파일 및 실시간 추론까지 전 과정 실습 가능한 환경 제공 o 별도 PC 및 서버 없이 교육 및 실습이 가능한 일체형 하드웨어 구성 o AI Framework(PyTorch, ONNX, TensorFlow 등) 기반 모델 변환 및 NPU 가속 환경 지원 o 객체 탐지(Object Detection), 객체 추적(Object Tracking), 영상 분석(Video Analytics) 등 Vision AI 응용 실습 가능 o AI 반도체 구조 및 하드웨어 가속 원리를 학습할 수 있는 모델 분석 및 시각화 환경 제공 o Ubuntu 기반 개발 환경 및 NPU SDK 제공으로 AI 응용 프로그램 개발 가능 o 교육용 예제 코드 및 사용자 매뉴얼 제공 [장비 구성] 1) AI NPU 기반 교육 키트 본체 (1) Neural Processing Unit(NPU) ● AI Performance : 25 TOPS 이상 ● Form Factor : M.2 M-Key 타입 ● Interface : PCIe Gen.3 x4 이상 ● Memory : 4GB LPDDR5 이상 ● NAND : QSPI 1Gbit 이상 지원 (2) Single Board Computer ● Processor : Cortex-A76 Quad Core + Cortex-A55 Quad Core 이상 ● GPU : ARM Mali-G610 MP4 이상 ● RAM : 8GB LPDDR4X 이상 ● Storage : SD Card / eMMC 지원 ● Network : Ethernet 및 무선 통신(Wi-Fi / Bluetooth 옵션) 지원 ● Interface : USB 3.1 Type-C, USB 3.0/2.0, HDMI 2.1, MIPI 지원 2) 영상 입력 및 디스플레이 구성 ● Portable Display : 10.5인치 이상 ● Camera : USB Camera 2개 이상 구성 ● Camera Resolution : 1080p 60fps 이상 지원 ● HDMI Cable 1식 ● USB Cable 2식 이상 ● Camera Tripod 2개 이상 3) Software Package (1) AI 개발 및 실행 환경 ● Operating System : Ubuntu 기반 환경 제공 ● NPU Runtime : NPU 전용 Inference Runtime 제공 ● Application Development Environment 제공 ● AI Application SDK 제공 (2) AI 모델 개발 지원 ● AI Framework 지원 : PyTorch / ONNX / TensorFlow 이상 지원 ● ONNX 기반 AI 모델 변환 및 NPU 실행 지원 ● NPU Compiler 제공 ● AI 모델 양자화(Quantization) 및 최적화 기능 지원 (3) 교육 지원 Software ● AI 모델 Viewer 제공 ● 모델 연산 구조 및 추론 결과 확인 기능 제공 ● 예제 코드 및 사용자 매뉴얼 제공 [세부 규격] 1) AI 모델 개발 및 최적화 환경 ● 개인 PC 환경(Windows / Mac / Linux 등)에서 개발한 AI 모델 적용 가능 ● ONNX 모델 Export 및 NPU 전용 바이너리 변환 지원 ● NPU 가속 기반 실시간 AI 추론 가능 ● Vision AI 모델 기반 객체 탐지 및 영상 분석 실습 가능 2) AI 교육 실습 기능 다음 교육 과정 운영이 가능해야 함 (1) AI 및 NPU 기초 ● AI 개념 및 CPU/GPU/NPU 차이 이해 ● NPU 구조 및 온디바이스 AI 개념 교육 ● NPU 개발 환경 구축 실습 (2) Vision AI 실습 ● CNN 기반 이미지 분류 ● 객체 탐지(Object Detection) ● YOLO 기반 객체 탐지 실습 ● 영상 데이터 기반 AI 추론 실습 (3) NPU 활용 고급 실습 ● 딥러닝 모델 변환 및 컴파일 ● NPU 포팅 과정 실습 ● 데이터 전처리 및 후처리 구현 ● NPU 기반 AI 서비스 개발 실습 3) 제공 교육 콘텐츠 ● AI/NPU 활용 교육 커리큘럼 제공 ● 실습 예제 코드 제공 ● 사용자 교육 자료 및 매뉴얼 제공 ● AI Vision 응용 프로젝트 실습 가능 [비고] o 입찰공고된 규격 기준과 일치하는 품목으로 구성되어야 함 o 단종 등 불가피한 사유로 규격을 변경하여 제안하려는 경우에는 규격·품질·성능이 동등 이상인 품목으로 하며, 입찰참가 전 반드시 수요부서에 확인을 받아야 함 - 규격 확인에 필요한 카탈로그, 제품사양서, 제작시방서, 도면, 사진이나 그 밖에 규격검토에 필요한 증빙서류를 별도로 첨부하여 수요부서에 입증해야 함 o 제조사에서 공급되는 정품이어야 하며, 이를 증명할 수 있도록 계약시 제조사의 정품공급 증명서 및 기술지원(A/S) 확약서를 제출해야 함 o 설치 및 정비 사용설명서 제출 필수 o 설치 시 장비 및 프로그램 조작 교육 포함 - 공급자가 구매자 연구실에서 기초공사 및 설치를 위해 기술자를 무상으로 파견 o 검수완료 후 1년 이상 무상 하자보수 - 납품 이후 물품 하자발생시 계약자 책임 아래 방문 AS 지원 조건 - 하자보수 기간은 제조사별 기본 보증기간에 따름 (최소 1년)

※ 물품규격 확인서 작성 유의사항

* 입찰공고된 규격 기준과 일치하는 품목으로 구성되어야 함

- 공고된 규격 기준과 동일한 경우 비고란에 공고규격 동일여부 표기

* 입찰서 제출시 본 물품규격 확인서를 반드시 첨부해야 함

- 규격 확인에 필요한 카탈로그, 제품사양서, 제작시방서, 도면, 사진이나 그 밖에 규격 검토에 필요한 증빙서류 포함

* 단종 등 불가피한 사유로 규격을 변경하여 제안하려는 경우에는 규격·품질·성능이 동등 이상인 품목으로 하며, 비고란에 사유를 명시

- 수요부서의 규격 확인에 필요한 카탈로그, 제품사양서, 제작시방서, 도면, 사진이나 그 밖에 규격 검토에 필요한 증빙서류를 제시하여 수요부서에 사전 입증·확인받아야 함

* 품목별로 구분하여 작성하며, 규격 검토자가 제안물품에 대해 알 수 있도록 주장비, 주변장비 및 부속품 등의 품명, 제조사, 모델명, 규격, 수량, 성능, 특징, 장단점, 제품인증 여부, 하자보증 및 A/S조건 등을 명시

* 수요부서의 물품규격 및 증빙서류 확인 결과, 동등 이상으로 인정되지 않는 경우에는 낙찰 후라도 선정을 취소하며, 입찰자는 이에 대한 이의를 제기할 수 없음