[서식1] 참가신청서

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전 참 가 신 청 서									접수번호
									※ 접수처에서 기재
참가유형	□ 개인(1인) □ 팀(5인 이내)				□ 학생 □ 직장인 □ 일반 □ 기타
팀 명	※ 개인 단독 출품 시에도 기재 ※ 외부공개용이므로 개인 실명 지양
주 소	※ 거주 및 소속 지역 광역시도 및 시군구까지만 기재
구분	이름	소속	생년월일			휴대전화번호		E-Mail
팀장 (팀 또는 개인)	ㅇㅇㅇ	※ 학교(전공), 직장명 기재 ※ 일반, 기타는 ‘일반’으로 작성	yyyy.mm.dd.			010-0000-0000		abc@gmail.com
팀원1	ㅇㅇㅇ	※ 학교(전공), 직장명 기재 ※ 일반, 기타는 ‘일반’으로 작성	yyyy.mm.dd.			010-0000-0000		abc@gmail.com
팀원2	ㅇㅇㅇ	※ 학교(전공), 직장명 기재 ※ 일반, 기타는 ‘일반’으로 작성	yyyy.mm.dd.			010-0000-0000		abc@gmail.com
팀원3	ㅇㅇㅇ	※ 학교(전공), 직장명 기재 ※ 일반, 기타는 ‘일반’으로 작성	yyyy.mm.dd.			010-0000-0000		abc@gmail.com
팀원4	ㅇㅇㅇ	※ 학교(전공), 직장명 기재 ※ 일반, 기타는 ‘일반’으로 작성	yyyy.mm.dd.			010-0000-0000		abc@gmail.com
보호자 정보 (해당시)	※ 만 14 이상 ~ 19세 미만으로 구성된 팀의 경우 보호자(부모님, 지도교사 등) 정보 작성 ※ 보호자 성명, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 팀원과의 관계 기재
공모분야	□ 지정1(물류 운영 효율화)			□ 지정2(대전 물류 혁신)			□ 지정3(도시 변화 대응)
	□ 지정4(취약계층·노동개선)			□ 지정5(물류 허브 구축)			□ 자유
주제	※ 목적 및 세부 주제가 드러나는 이름 (※ 임의로 생성한 표현 또는 약어 지양) ※ 드러나는 지정공모의 경우 해당 주제에 맞는 세부 주제 작성
공모내용 요약	※ 출품작의 내용을 함축적으로 설명 (300자 내외)
공모전 참가 경로	□ 인터넷(공모전 사이트, 게시판 등) 접속 URL ______________________ □ 포스터(부착) □ SNS □ 지인 추천 □ 기타 _______________
신청인은 『2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전』 참가신청서를 첨부와 같이 제출하며 유의사항을 충분히 숙지하였고, 공모전 진행을 위한 요청사항과 관련 법령 및 규정, 운영요령을 준수할 것을 확인합니다. 2026년 월 일 신청인(대표자) (인) (재)대전정보문화산업진흥원 귀하

[서식2] 제안서

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전 제 안 서						접수번호
						※ 접수처에서 기재
공모분야	□ 지정1(물류 운영 효율화)		□ 지정2(대전 물류 혁신)		□ 지정3(도시 변화 대응)
	□ 지정4(취약계층·노동개선)		□ 지정5(물류 허브 구축)		□ 자유
주제	※ [서식1] 참가신청서 주제와 동일하게 작성
팀명	※ [서식1] 참가신청서와 동일하게 작성
활용 데이터 목록
데이터명	수집방법	활용목적		출처(URL)
예) 우정사업본부 시도별 물량 통계	예) 직접 다운로드	예) 월별 물량 변화 패턴 분석		예) koreapost.go.kr
※ 칸 추가 가능
세 부 내 용
1. 주제선정 ○ 주제 선정, 제안 배경 및 필요성 ○ 기획 목적 ○ 구체적 기획 상세 내용
2. 데이터 활용 ○ 데이터 선정 이유 ○ 데이터를 주제와 연계하여 어떻게 활용하였는지 서술
3. AI 활용 ○ AI 활용 도구 및 선택 사유, 용도 - AI를 왜, 어디에 활용했는지 (목적·전략 중심) ○ 주요 프롬프트 및 설계 주요내용
4. 분석방법 ○ 데이터 전처리 방법 및 전처리 수행 방안의 적절성 ○ 분석 방법론 및 모델 구체적 제시 ○ 데이터와 AI를 활용하고 분석한 결과 서술
5. 타당성 및 차별성 ○ 주제에 적합한 기획이고, 문제 해결에 적합한지 ○ 분석 모델 구축의 독창성, 차별성
6. 발전가능성 ○ 제안 아이디어의 활용 및 발전 가능성, 인사이트 및 해결책 제시 ○ 향후 활용방안, 예상 수요처, 기대효과 - 실제 물류 운영에 적용·확장 가능한지

※ 제안서 양식은 hwp 형식으로 A4 10매 이내 작성(제출 문서에 쪽번호 필수), 필요시 칸추가 가능

※ 공공데이터 1건 이상 미활용, 출처 미기재 및 오류/허위 기재 시 평가대상 제외(작성한 출처 모두 검토하여 평가)

※ [공고문]의 평가지표를 참고하여 제안서 및 분석보고서 작성

[서식3] 분석 과정 보고서

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전 분석 과정 보고서						접수번호
						※ 접수처에서 기재
공모분야	□ 지정1(물류 운영 효율화)		□ 지정2(대전 물류 혁신)		□ 지정3(도시 변화 대응)
	□ 지정4(취약계층·노동개선)		□ 지정5(물류 허브 구축)		□ 자유
주제	※ [서식2] 제안서와 동일하게 작성
팀명	※ [서식2] 제안서와 동일하게 작성
활용 데이터 목록
데이터명	수집방법	활용목적		출처(URL)
예) 우정사업본부 시도별 물량 통계	예) 직접 다운로드	예) 월별 물량 변화 패턴 분석		예) koreapost.go.kr
※ [서식2] 제안서와 동일하게 작성
세 부 내 용
1. 데이터 수집(3~5줄 작성) ○ 주제에 필요한 데이터 선정 및 주요 분석 내용 작성 ○ 데이터 전처리(수집한 데이터의 정제·가공 등) 과정을 구체적으로 기술 - (예시) 수집한 3년치 물량 데이터 중 누락된 월별 값(12건)은 전월 대비 평균값으로 대체하였으며, 이상치(±3σ 초과)는 제외 처리함 ○ 분석 과정에서 참고한 논문, 보고서, 기사, 코드 등을 자유롭게 기재
2. 활용 AI 도구(도구명 + 한 줄 설명) ○ 분석 과정에서 AI를 어떻게 활용했는지 도구명과 활용목적 기재(하단 예시 참고) - (예시) ChatGPT-4o : 데이터 전처리 코드 생성 보조 / Claude : 분석 방향 검토 - (활용목적 예시) 아이디어 구체화, 데이터 전처리 코드 생성, 분석 방법론 검토, 결과 해석 보조, 문서 초안 작성 등
3. 주요 프롬프트(3개 이상, 각 3~5줄 작성) ○ 분석 과정에서 사용한 핵심 프롬프트를 3개 이상 기재(하단 예시 참고) - 활용 단계: 데이터 전처리 코드 생성 - 입력 프롬프트: "pandas를 사용하여 연도별·월별 물량 데이터에서 이상치를 탐지하고 제거하는 파이썬 코드를 작성해주세요“ - AI 출력 결과 요약: IQR 방식의 이상치 탐지 코드 제공
4. AI 결과물 검토 및 수정 과정(1~2개 사례) ○ AI가 생성한 결과물 중 수정하거나 보완한 내용과 그 이유 기술(하단 예시 참고) - AI 생성 결과(문제점): 물량 예측 모델에서 공휴일 변수를 반영하지 않아 명절 주간 예측 오차가 큼 - 수정·보완 내용: 공휴일 더미 변수를 직접 추가하고 모델 재학습 수행 - 수정 이유: 국내 물류 물량은 명절에 크게 영향을 받으므로 해당 변수 반영이 필수적이라 판단
5. 팀 기여 내용(3~5줄 작성) ○ AI 활용 전후 본인(팀)이 직접 수행한 분석·판단·해석 내용(하단 예시 참고) - 문제 정의 및 분석 방향 설정: 팀 전원 직접 수행 - 데이터 수집 및 정제: 팀원 A, B 직접 수행 (AI는 코드 보조에만 활용) - 분석 결과 해석 및 인사이트 도출: 팀 전원 직접 수행 - 최종 제안서 작성: AI 초안 활용 후 팀 전원이 내용 수정·보완

※ 본 보고서는 참가자가 데이터를 직접 수집·분석하고 AI 도구를 어떻게 활용하였는지를 확인하기 위한 자료로 활용됨

※ 분량 제한은 없으나 A4 3~5페이지 내외 권장(코드 스크린샷, 분석 중간 결과물, 시각화 이미지 첨부 가능)

※ 분석 과정에서 시행착오가 있었다면 솔직하게 기재하시고, 과정을 성실하게 기록한 경우 평가에 긍정적으로 반영

※ AI 도구를 활용하지 않은 경우, 2·3·4번 항목에 '미활용'으로 기재하고 5번(팀 기여 내용)만 작성

[서식4] 개인정보 수집·이용 동의서 및 참가서약서

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전

개인정보 수집·이용 동의

접수번호

※ 접수처에서 기재

대전정보문화산업진흥원(이하“진흥원”이라 함)은 개인정보보호법 등 관련 법령에 따라 개인정보 보호에 최선을 다하고 있으며, “2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전” 참가자 관리를 위해 아래와 같은 개인정보를 처리하고자 하니, 잘 읽어보신 후 동의 여부를 결정하여 주시기 바랍니다.

▶ 개인정보 수집·이용 내역

항목	수집·이용 목적	보유·이용기간
성명, 주소, 생년월일, 연락처, 이메일, 소속, 소속기관	공모전 운영 및 참가자 관리	1년(공공기록물 관리에 관한 법률 시행령)

※ 위의 개인정보 수집·이용에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다.

※ 다만, 동의를 거부할 경우 공정한 심사 진행을 할 수 없어 공모전 참가에 제한을 받을 수 있습니다.

☞ 위와 같이 개인정보를 수집·이용하는데 동의하십니까?

팀장		동의			미동의
팀원 1		동의			미동의			팀원 2		동의			미동의
팀원 3		동의			미동의			팀원 4		동의			미동의

▶ 홍보 목적 개인정보 이용 내역

항목	수집·이용 목적	보유·이용기간
성명, 주소, 생년월일, 연락처, 이메일, 소속, 소속기관	진흥원 행사 안내 및 이벤트 등 광고성 정보 전달	1년

※ 위의 개인정보 이용에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다.

※ 다만, 동의를 거부할 경우 진흥원의 주요 행사 및 이벤트 안내를 받아보실 수 없습니다.

☞ 위와 같이 개인정보를 홍보 목적으로 이용하는데 동의하십니까?

팀장		동의			미동의
팀원 1		동의			미동의			팀원 2		동의			미동의
팀원 3		동의			미동의			팀원 4		동의			미동의

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전

참 가 서 약 서

접수번호

※ 접수처에서 기재

상기 본인은 “2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전” 에 출품함에 있어 다음 각 호의 규정을 준수할 것을 서약합니다.

1. 본 공모전의 제반규정을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 어떠한 조치도 감수한다.

2. 수상작으로 선정되어 상금을 지급받은 이후에도 타 공모전 중복수상, 표절 시비 등 문제가 발생하는 경우에는 수상이 취소 될 수 있으며, 수상자가 지급받은 상금은 전액 환수될 수 있다.

3. 공모전에 출품된 모든 자료는 타인의 저작권을 침하하지 않아야 하며, 출품작에 대한 저작권으로 인하여 발생하는 민·형사상 책임은 출품자에게 있다.

4. 출품작에 대한 저작재산권을 주최기관에 이양한다.

5. 본 공모전의 선정방법 및 절차에 동의한다.

참가신청서, 제안서 및 참가서약서 내용이 사실임을 확인하며, 허위사실 기재 등으로 인하여 어떠한 문제가 발생했을 시 모든 책임은 본인에게 있음을 확인합니다.

☞ 위 모든 내용을 충분히 숙지하였으며, 참가서약에 동의하십니까?

팀장		동의			미동의
팀원 1		동의			미동의			팀원 2		동의			미동의
팀원 3		동의			미동의			팀원 4		동의			미동의

2026년   월   일

팀장

(서명)

팀원 1

(서명)

팀원 2

(서명)

팀원 3

(서명)

팀원 4

(서명)

(재)대전정보문화산업진흥원장 귀하

[서식5] 심사위원 추첨표

2026년 물류데이터·AI 활용 및 분석 아이디어 공모전

심사위원 추첨표

접수번호

※ 접수처에서 기재

1	2	3	4	5	6	7
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15	16	17	18	19	20	21
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29	30	31	32	33	34	35

※ 위 번호 중 7개 번호를 선택하여 빨간색 폰트로 표기해 주세요.

평가위원회 구성을 위해 위와 같이 심사위원을 추첨하며, 추첨 다빈도순 평가위원회 구성 방식에 동의합니다.

2026년   월   일

팀장

(서명)

팀원 1

(서명)

팀원 2

(서명)

팀원 3

(서명)

팀원 4

(서명)

(재)대전정보문화산업진흥원장 귀하